|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
29/11/2022 |
Data da última atualização: |
29/11/2022 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MATOS, B. da C. de; GAROFOLO, A. C. S.; ARAUJO, E. da S. |
Afiliação: |
BRUNA DA CONCEICAO DE MATOS, CNPAB; ANA CRISTINA SIEWERT GAROFOLO, CNPAB; EDNALDO DA SILVA ARAUJO, CNPAB. |
Título: |
Análise prospectiva ex-ante da tecnologia de fertilizante orgânico obtido a partir da biomassa de plantas. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2022. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A tecnologia refere-se a um fertilizante orgânico feito a partir da biomassa de plantas, desenvolvido pela Embrapa Agrobiologia com o intuito de se obter um produto de alto valor biológico para sistemas orgânicos (cerca de 4% de nitrogênio, macro e micronutrientes essenciais), com disponibilidade territorial e de baixo custo, quando comparado aos disponíveis no mercado. O fertilizante orgânico encontra-se em escala de nível de maturidade 4, ou seja, já foram realizadas avaliações de sua funcionalidade em áreas experimentais, em escala piloto, sendo necessários, a partir de então, estudos em ambientes produtivos de escala comercial. A realização de estudos com a elaboração de cenários prospectivos torna-se uma ferramenta essencial, ao propiciar uma avaliação anterior ao lançamento da tecnologia, permitindo analisar a relevância, coerência e viabilidade de realização, seja do ponto de vista econômico, social e mercadológico, auxiliando assim, no processo decisório de condução e priorização dos processos de transferência da tecnologia. Neste estudo, procurou-se realizar uma avaliação ex-ante da tecnologia segundo o proposto pelo INOVA-tec System v 2.0, pautada em indicadores pertinentes à invenção. Os resultados encontrados revelam um cenário propício para o seu lançamento, desde que ocorram melhorias nos indicadores relacionados à dimensão econômica, introdução ao mercado e possíveis riscos tecnológicos. |
Palavras-Chave: |
FBN; INOVA-tec System; Prospecção. |
Thesagro: |
Nitrogênio. |
Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/243115/1/Analise-prospectiva-ex-ante-da-tecnologia-de-fertilizante-.pdf
|
Marc: |
LEADER 02029nam a2200181 a 4500 001 2148887 005 2022-11-29 008 2022 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMATOS, B. da C. de 245 $aAnálise prospectiva ex-ante da tecnologia de fertilizante orgânico obtido a partir da biomassa de plantas.$h[electronic resource] 260 $aSeropédica: Embrapa Agrobiologia$c2022 520 $aA tecnologia refere-se a um fertilizante orgânico feito a partir da biomassa de plantas, desenvolvido pela Embrapa Agrobiologia com o intuito de se obter um produto de alto valor biológico para sistemas orgânicos (cerca de 4% de nitrogênio, macro e micronutrientes essenciais), com disponibilidade territorial e de baixo custo, quando comparado aos disponíveis no mercado. O fertilizante orgânico encontra-se em escala de nível de maturidade 4, ou seja, já foram realizadas avaliações de sua funcionalidade em áreas experimentais, em escala piloto, sendo necessários, a partir de então, estudos em ambientes produtivos de escala comercial. A realização de estudos com a elaboração de cenários prospectivos torna-se uma ferramenta essencial, ao propiciar uma avaliação anterior ao lançamento da tecnologia, permitindo analisar a relevância, coerência e viabilidade de realização, seja do ponto de vista econômico, social e mercadológico, auxiliando assim, no processo decisório de condução e priorização dos processos de transferência da tecnologia. Neste estudo, procurou-se realizar uma avaliação ex-ante da tecnologia segundo o proposto pelo INOVA-tec System v 2.0, pautada em indicadores pertinentes à invenção. Os resultados encontrados revelam um cenário propício para o seu lançamento, desde que ocorram melhorias nos indicadores relacionados à dimensão econômica, introdução ao mercado e possíveis riscos tecnológicos. 650 $aNitrogênio 653 $aFBN 653 $aINOVA-tec System 653 $aProspecção 700 1 $aGAROFOLO, A. C. S. 700 1 $aARAUJO, E. da S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
13/06/2022 |
Data da última atualização: |
13/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
SALIM, J. A.; SARAIVA, A. M.; ZERMOGLIO, P. F.; AGOSTINI, K.; WOLOWSKI, M.; DRUCKER, D. P.; SOARES, F. M.; BERGAMO, P. J.; VARASSIN, I. G.; FREITAS, L.; MAUES, M. M.; RECH, A. R.; VEIGA, A. K.; ACOSTA, A. L.; ARAUJO, A. C.; NOGUEIRA, A.; BLOCHTEIN, B.; FREITAS, B. M.; ALBERTINI, B. C.; MAIA-SILVA, C.; NUNES, C. E. P.; PIRES, C. S. S.; SANTOS, C. F. dos; QUEIROZ, E. P.; CARTOLANO, E. A.; OLIVEIRA, F. F. de; AMORIM, F. W.; FONTÚRBEL, F. E.; SILVA, G. V. da; CONSOLARO, H.; ALVES-DOS-SANTOS, I.; MACHADO, I. C.; SILVA, J. S.; ALEIXO, K. P.; CARVALHEIRO, L. G.; ROCCA, M. A.; PINHEIRO, M.; HRNCIR, M.; STREHER, N. S.; FERREIRA, P. A.; ALBUQUERQUE, P. M. C. de; MARUYAMA, P. K.; BORGES, R. C.; GIANNINI, T. C.; BRITO, V. L. G. |
Afiliação: |
JOSÉ A. SALIM, USP; ANTONIO M. SARAIVA, USP; PAULA F. ZERMOGLIO, UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES; KAYNA AGOSTINI, UFSCAR; MARINA WOLOWSKI, UNIFAL; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; FILIPI M. SOARES, USP; PEDRO J. BERGAMO, JARDIM BOTÂNICO DO RIO DE JANEIRO; ISABELA G. VARASSIN, UFPR; LEANDRO FREITAS, JARDIM BOTÂNICO DO RIO DE JANEIRO; MARCIA MOTTA MAUES, CPATU; ANDRÉ R. RECH, UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI, DIAMANTINA; ALLAN K. VEIGA, USP; ANDRE L. ACOSTA, INSTITUTO TECNOLÓGICO VALE, BELÉM; ANDRÉA C. ARAUJO, UFMS; ANSELMO NOGUEIRA, UFABC; BETINA BLOCHTEIN, PUCRS; BRENO M. FREITAS, UFC; BRUNO C. ALBERTINI, USP; CAMILA MAIA-SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO SEMI-ÁRIDO; CARLOS E. P. NUNES, UNIVERSITY OF STIRLING; CARMEN SILVIA SOARES PIRES, Cenargen; CHARLES F. DOS SANTOS, PUCRS; ELISA P. QUEIROZ, USP; ETIENNE A. CARTOLANO, USP; FAVÍZIA F. DE OLIVEIRA, UFBA; FELIPE W. AMORIM, UNESP; FRANCISCO E. FONTÚRBEL, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE VALPARAÍSO, CHILE; GLEYCON V. DA SILVA, INPA; HÉLDER CONSOLARO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CATALÃO; ISABEL ALVES-DOS-SANTOS, USP; ISABEL C. MACHADO, UFPE; JULIANA S. SILVA, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE MATO GROSSO; KÁTIA P. ALEIXO, ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE ESTUDOS DAS ABELHAS; LUÍSA G. CARVALHEIRO, UFG, UNIVERSITY OF LISBOA; MÁRCIA A. ROCCA, UFS; MARDIORE PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL; MICHAEL HRNCIR, USP; NATHÁLIA S. STREHER, UNIVERSITY OF PITTSBURGH; PATRICIA A. FERREIRA, UFSCAR; PATRICIA M. C. DE ALBUQUERQUE, UFMA; PIETRO K. MARUYAMA, UFMG; RAFAEL C. BORGES, INSTITUTO TECNOLÓGICO VALE, BELÉM; TEREZA C. GIANNINI, INSTITUTO TECNOLÓGICO VALE, BELÉM; VINÍCIUS L. G. BRITO, UFU. |
Título: |
Data standardization of plant-pollinator interactions. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
GigaScience, v. 11, p. 1-15, 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1093/gigascience/giac043 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. Background: Animal pollination is an important ecosystem function and service, ensuring both the integrity of natural systems and human well-being. Although many knowledge shortfalls remain, some high-quality data sets on biological interactions are now available. The development and adoption of standards for biodiversity data and metadata has promoted great advances in biological data sharing and aggregation, supporting large-scale studies and science-based public policies. However, these standards are currently not suitable to fully support interaction data sharing. Results: Here we present a vocabulary of terms and a data model for sharing plant-pollinator interactions data based on the Darwin Core standard. The vocabulary introduces 48 new terms targeting several aspects of plant-pollinator interactions and can be used to capture information from different approaches and scales. Additionally, we provide solutions for data serialization using RDF, XML, and DwC-Archives and recommendations of existing controlled vocabularies for some of the terms. Our contribution supports open access to standardized data on plant-pollinator interactions. Conclusions: The adoption of the vocabulary would facilitate data sharing to support studies ranging from the spatial and temporal distribution of interactions to the taxonomic, phenological, functional, and phylogenetic aspects of plant-pollinator interactions. We expect to fill data and knowledge gaps, thus further enabling scientific research on the ecology and evolution of plant-pollinator communities, biodiversity conservation, ecosystem services, and the development of public policies. The proposed data model is flexible and can be adapted for sharing other types of interactions data by developing discipline-specific vocabularies of terms. MenosAbstract. Background: Animal pollination is an important ecosystem function and service, ensuring both the integrity of natural systems and human well-being. Although many knowledge shortfalls remain, some high-quality data sets on biological interactions are now available. The development and adoption of standards for biodiversity data and metadata has promoted great advances in biological data sharing and aggregation, supporting large-scale studies and science-based public policies. However, these standards are currently not suitable to fully support interaction data sharing. Results: Here we present a vocabulary of terms and a data model for sharing plant-pollinator interactions data based on the Darwin Core standard. The vocabulary introduces 48 new terms targeting several aspects of plant-pollinator interactions and can be used to capture information from different approaches and scales. Additionally, we provide solutions for data serialization using RDF, XML, and DwC-Archives and recommendations of existing controlled vocabularies for some of the terms. Our contribution supports open access to standardized data on plant-pollinator interactions. Conclusions: The adoption of the vocabulary would facilitate data sharing to support studies ranging from the spatial and temporal distribution of interactions to the taxonomic, phenological, functional, and phylogenetic aspects of plant-pollinator interactions. We expect to fill data and knowledge gaps, thus further enabling sc... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Biodiversity informatics; Biodiversity information; Darwin Core; Informação sobre biodiversidade; Informática para biodiversidade; Interação planta-polinizador; Padronização de dados; Polinizador; Pollinator; Termos de vocabulário; Vocabulary of terms. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Polinização. |
Thesaurus NAL: |
Pollination. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143956/1/AP-Data-standardization-2022.pdf
|
Marc: |
LEADER 04110naa a2200829 a 4500 001 2143956 005 2022-06-13 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1093/gigascience/giac043$2DOI 100 1 $aSALIM, J. A. 245 $aData standardization of plant-pollinator interactions.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aAbstract. Background: Animal pollination is an important ecosystem function and service, ensuring both the integrity of natural systems and human well-being. Although many knowledge shortfalls remain, some high-quality data sets on biological interactions are now available. The development and adoption of standards for biodiversity data and metadata has promoted great advances in biological data sharing and aggregation, supporting large-scale studies and science-based public policies. However, these standards are currently not suitable to fully support interaction data sharing. Results: Here we present a vocabulary of terms and a data model for sharing plant-pollinator interactions data based on the Darwin Core standard. The vocabulary introduces 48 new terms targeting several aspects of plant-pollinator interactions and can be used to capture information from different approaches and scales. Additionally, we provide solutions for data serialization using RDF, XML, and DwC-Archives and recommendations of existing controlled vocabularies for some of the terms. Our contribution supports open access to standardized data on plant-pollinator interactions. Conclusions: The adoption of the vocabulary would facilitate data sharing to support studies ranging from the spatial and temporal distribution of interactions to the taxonomic, phenological, functional, and phylogenetic aspects of plant-pollinator interactions. We expect to fill data and knowledge gaps, thus further enabling scientific research on the ecology and evolution of plant-pollinator communities, biodiversity conservation, ecosystem services, and the development of public policies. The proposed data model is flexible and can be adapted for sharing other types of interactions data by developing discipline-specific vocabularies of terms. 650 $aPollination 650 $aBiodiversidade 650 $aPolinização 653 $aBiodiversity informatics 653 $aBiodiversity information 653 $aDarwin Core 653 $aInformação sobre biodiversidade 653 $aInformática para biodiversidade 653 $aInteração planta-polinizador 653 $aPadronização de dados 653 $aPolinizador 653 $aPollinator 653 $aTermos de vocabulário 653 $aVocabulary of terms 700 1 $aSARAIVA, A. M. 700 1 $aZERMOGLIO, P. F. 700 1 $aAGOSTINI, K. 700 1 $aWOLOWSKI, M. 700 1 $aDRUCKER, D. P. 700 1 $aSOARES, F. M. 700 1 $aBERGAMO, P. J. 700 1 $aVARASSIN, I. G. 700 1 $aFREITAS, L. 700 1 $aMAUES, M. M. 700 1 $aRECH, A. R. 700 1 $aVEIGA, A. K. 700 1 $aACOSTA, A. L. 700 1 $aARAUJO, A. C. 700 1 $aNOGUEIRA, A. 700 1 $aBLOCHTEIN, B. 700 1 $aFREITAS, B. M. 700 1 $aALBERTINI, B. C. 700 1 $aMAIA-SILVA, C. 700 1 $aNUNES, C. E. P. 700 1 $aPIRES, C. S. S. 700 1 $aSANTOS, C. F. dos 700 1 $aQUEIROZ, E. P. 700 1 $aCARTOLANO, E. A. 700 1 $aOLIVEIRA, F. F. de 700 1 $aAMORIM, F. W. 700 1 $aFONTÚRBEL, F. E. 700 1 $aSILVA, G. V. da 700 1 $aCONSOLARO, H. 700 1 $aALVES-DOS-SANTOS, I. 700 1 $aMACHADO, I. C. 700 1 $aSILVA, J. S. 700 1 $aALEIXO, K. P. 700 1 $aCARVALHEIRO, L. G. 700 1 $aROCCA, M. A. 700 1 $aPINHEIRO, M. 700 1 $aHRNCIR, M. 700 1 $aSTREHER, N. S. 700 1 $aFERREIRA, P. A. 700 1 $aALBUQUERQUE, P. M. C. de 700 1 $aMARUYAMA, P. K. 700 1 $aBORGES, R. C. 700 1 $aGIANNINI, T. C. 700 1 $aBRITO, V. L. G. 773 $tGigaScience$gv. 11, p. 1-15, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|